Evaluation and analysis of economic resilience indicators for single-product countries

Authors

1 Imam Hossein University / Faculty & Management & Planning Institute

2 Department of Agricultural Economics, Tabriz University

3 Department of Agricultural Economics, Tehran University

Abstract

Economic resilience is an important component of a resistance economy. This is much more important for countries with a single-product economy. It is once a resilient economic system that can absorb temporary or permanent risks and adapt itself to rapidly changing circumstances without losing its function. The issue of economic resilience for countries with a single-product economy or single export commodity is far more important because these countries are severely vulnerable to various shocks due to their dependence on the income of a particular product (such as oil). Therefore, the main objective of this study is to measure the resilience of economies in single export commodity economies during the period of 1995-1956. For this purpose, based on the export concentration index, Angola, Azerbaijan, Botswana, Chad, Congo, Democratic Republic of Congo, Equatorial Guinea, Gabon, Guinea-Bissau, Iran, Iraq, Mali, Nigeria, Saudi Arabia and Yemen were selected for the purpose of this study. The economic indicators of resilience for the study based on Angion and Bates (2015) are: household consumption, exports, GDP, public expenditures, gross capital formation, food imports, imports and inflation. In this study, Shannon's entropy method was used for weight loss and topsis method, numerical taxonomy, weighted average were used for ranking of resilience indices. In addition, using the Spearman-Shannon method, these three methods were compared. The main results of the study are: 1. among the indicators of resilience, the final consumption expenditure of the state is most important. 2. Compared to most countries, Iran has a favorable economic resilience with a single-product economy, but is not well positioned compared to countries in the region, such as Saudi Arabia.

Keywords

References

  1. ابونوری، اسمعیل و حسن لاجوردی (1395الف)، «برآورد شاخص آسیب‎پذیری و تاب‎آوری اقتصادی به روش پارامتریکی: بررسی موردی کشورهای عضو اوپک»،‎ فصلنامه نظریه‎های کاربردی اقتصاد، 3 (3)، ص25−44.
  2. ابونوری، اسمعیل و حسن لاجوردی (1395ب)، «برآورد شاخص ترکیبی آسیب‎پذیری و تاب‎آوری اقتصاد ایران»، اقتصاد و الگوسازی، 7(4)، ص1−29.
  3. اسدی، علی (1393)، «نظام اقتصاد اسلامی الگویی کامل برای اقتصاد مقاومتی»، سیاست‎های راهبردی و کلان، 2(5)، ص25−39.
  4. امیری، حسین؛ محبوبه پیرداده بیرانوند، فریبا نوروزی و شیوا علیزاده (1397)، «برآورد شاخص‌های آسیب‎پذیری و تاب‌آوری در اقتصاد ایران»، فصلنامه سیاست‎های راهبردی و کلان، 6(22)، ص 434−455 .
  5. انصاری، وحیده و حبیب‌الله سلامی (1382)، «بررسی عوامل مؤثر بر بی‌ثباتی صادرات در ایران»، چهارمین کنفرانس اقتصاد کشاورزی ایران، کرج، انجمن اقتصاد کشاورزی ایران، دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران.
  6. بدری، سید علی. اکبریان رونیزی، سعید رضا. (1385)، «مطالعه تطبیقی کاربرد روش‎های سنجش توسعه یافتگی در مطالعات ناحیه‎ای»، جغرافیا و توسعه، 4، ص5−22.
  7. پیغامی، عادل (1395)، درس گفتارهای اقتصاد مقاومتی، انتشارات بسیج دانشجویی دانشگاه امام صادقg به همت مؤسسۀ علمی−فرهنگی سدید.
  8. تقوایی، مسعود.، شیخ بیگلو، رعنا. (1392)، «ابداع و معرفی مدل RALSPI: مدلی جدید جهت ارزیابی گزینه‎ها و سنجش سطح توسعه سکونتگاه‎ها»، مطالعات پژوهش‎های شهری و منطقه‎ای، 4(16)، ص1−22.
  9. سلیمی‎فر، مصطفی. نوروزی، روح الله. مطهری، محب الله. (1388)، «سنجش توسعه صنعتی و توسعه منطقه‎ای استان‎های خراسان رضوی، جنوبی و شمالی»، پژوهش‎های اقتصادی، 9(4)، ص175−196.
  10. شقاقی شهری، وحید (1396)، «ارزیابی و مقایسه وضعیت تاب‎آوری اقتصادی ایران با رقبای منطقه‎ای»، پژوهش‎ها و سیاست‎های اقتصادی، 25 (83)، ص 183−218.
  11. طاهرپور، جواد و سارا امیری (1397)، «جایگاه آسیب‎پذیری و تاب‎آوری اقتصادی ایران در بین کشورهای نفتی»، مجلس و راهبرد، 25(93)، ص 121−148.
  12. عبدالله‎زاده، غلامحسین؛ محمدشریف شریف‌زاده و بنفشه ترحمی (1394)، «مقایسه روش‌های تجمیع شاخص‌ها برای ساخت شاخص ترکیبی توسعه منطقه‎ای»، مطالعات و پژوهش‌های شهری منطقه‎ای، 7 (27)، ص1−20 .
  13. عبدالملکی، حجت‌الله (1395)، اقتصاد مقاومتی: درآمدی بر مبانی، سیاست‎ها و برنامه عمل، تهران: دانشگاه امام صادقj.
  14. عبدی، جابر؛ محمدتقی گیلک حکیم‎آبادی (1396)، «مقایسه‎ای از آسیب‎پذیری اقتصادی ایران با سایر کشورهای با درآمد متوسط منتخب»، پژوهشنامه اقتصادی، 17(66)، ص179−200.
  15. غیاثوند، ابوالفضل و فاطمه عبدالشاه (1394)، «مفهوم و ارزیابی تاب‎آوری اقتصادی ایران»، پژوهشنامه اقتصادی، 15 (59)، ص161−187.
  16. فراهانی‎فرد، سعید و محسن کشاورز (1393)، «بررسی تجربی تحقق اهداف نظام اقتصادی اسلام در اقتصاد ایران پس از انقلاب اسلامی»، مطالعات اقتصاد اسلامی، 7(13)، ص7−30.
  17. مهدوی عادلی، محمد حسین؛ قزلباش، اعظم. دانش‎نیا، محمد. (1391)، «اثر تغییرات قیمت نفت بر متغیرهای عمده کلان اقتصاد ایران»، پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران، 1(3)، ص131−170.
  18. میرجلیلی، سید حسین. بزرگی، روشنک. (1397)، «بررسی شاخص ترکیبی تاب‎آوری اقتصادی ایران طی سال‎های 1384−1394»، جستارهای اقتصادی ایران، 15(29) ص69−94.
    1. Angeon, V., & Bates, S. (2015), “Reviewing composite vulnerability and resilience indexes: A sustainable approach and application”, WorldDevelopment, 72, 140-162.
    2. Bandura R. (2006), “A Survey of Composite Indices Measuring CountryPerformance: 2006 Update”, United Nations Development Programme -Office of Development Studies, available at http://www.the new publicfinance .org.
    3. Bates, S., Angeon, V., & Ainouche, A. (2014). “The pentagon of vulnerability and resilience: A methodological proposal in development economics by using graph theory”. Economic Modelling, 42, 445-453.
    4. Boorman, J., Fajgenbaum, J., Ferhani, H., Bhaskaran, M., Arnold, D. & Kohli, H. A. (2013), “The centennial resilience index: Measuring countries resilience to shock”, Global Journal of Emerging MarketEconomies, 5 (2), 57-98.
    5. Briguglio, L., & Galea, W. (2003), Updating and augmenting the economic vulnerability index. Occasional paper, University of Malta.
    6. Briguglio, L., Cordina, G., Farrugia, N., & Vella, S. (2006), Conceptualizing and measuring economic resilience. Building the Economic Resilience of Small States, Malta: Islands and Small States Institute of the University of Malta and London: Commonwealth Secretariat, 265-288.
    7. Duval, R. Elmeskov, J. & Vogel, L. (2007), “Structural policies and economic resilience to shocks”, Working Paper No. 56, France: OECD Publishing.
    8. Guitouni, A., & Martel, J. M. (1998), “Tentative guidelines to help choosing an appropriate MCDA method”, European Journal of Operational Research, 109(2), 501-521.
    9. Nardo, M., Paisana, M., Saltelli, A., Tarantola, S., Hoffman, A., Giovannini, E., (2005), “Handbook on constructing composite indicators: Methodology and user Guide”, OCED Statistics Working paper, 2005/3.
    10. Noy, I., & Yonson, R. (2018), “Economic Vulnerability and Resilience to Natural hazards: A survey of concepts and measurements”, Sustainability, 10(8), 2850.
    11. OECD (2008), Handbook on constructing composite indicators: Methodology and user Gude, Paris, ISBN 978-92-64-04345-9.
    12. Olson, D. L. (2001), “Comparison of three multicriteria methods to predict known outcomes”, European Journal of operational research, 130(3), 576-587.
    13. Rose, A. (2004), “Defining and measuring economic resilience to disasters”, Disaster Prevention and Management: An International Journal, 13(4), 307-314.
    14. Salminen, P., Hokkanen, J., & Lahdelma, R. (1998). “Comparing multicriteria methods in the context of environmental problems”. European Journal of Operational Research, 104(3), 485-496.
    15. Sondermann, D. (2018), “Towards more resilient economies: the role of well-functioning economic structures”, Journal of Policy Modeling, 40(1), 97-117.
    16. Țigănașu, R. (2018). An Overview Of The European Union Resilience Capacity: Scientific Limits And Methodological Aspects Related To Its Measurement. Annals of Faculty of Economics, 1(2), 170-181.
    17. UNCTAD. (2018). United Nations Conference on Trade and Development. Available at: https://unctad.org/en/Pages/Home.aspx.
    18. Zhou, P., & Ang, B. W., (2009), “Comparing MCDA aggregation methods in constructing composite indicators using the Shannon-Spearman measure”, Social Indicators Research, 94(1), 83-96.

Zhou, P., Ang, B. W., & Poh, K. L. (2007), “A mathematical programming approach to constructing composite indicators”, Ecological Economics, 62, 291–297.

Files

Share

How to cite

Statistics